Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações é um livro escrito por Oscar Gabriel Filho e publicado por Blucher. Foi desenvolvido no formato Capa comum e está dividido em 462 páginas.
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Com uma linguagem acessível e exemplos claros, o autor guia o leitor por temas fundamentais, como algoritmos de machine learning, redes neurais, deep learning, processamento de linguagem natural, entre outros. Além disso, o livro aborda questões éticas e sociais relacionadas ao avanço da inteligência artificial, instigando reflexões importantes sobre o impacto dessas tecnologias em nossa sociedade.
A obra é uma leitura recomendada para estudantes, profissionais da área de tecnologia, pesquisadores e interessados em aprofundar seu conhecimento sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina. A combinação entre teoria e aplicações práticas torna o livro uma ferramenta valiosa para aqueles que desejam entender melhor o funcionamento e as possibilidades dessas tecnologias em constante evolução.
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Título | Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações |
Autor | Oscar Gabriel Filho |
Editora | Blucher |
Formato | Capa comum |
Páginas | 462 páginas |
ISBN 10 | 6555066202 |
ISBN 13 | 9786555066203 |
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