Livro “Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações” com Resumo para Baixar em PDF

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Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações é um livro escrito por Oscar Gabriel Filho e publicado por Blucher. Foi desenvolvido no formato Capa comum e está dividido em 462 páginas.

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Resumo do Livro "Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações" de Oscar Gabriel Filho

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Escrito por Oscar Gabriel Filho, o livro "Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações" apresenta uma abordagem abrangente sobre os conceitos teóricos e práticos relacionados à inteligência artificial e ao aprendizado de máquina. A obra tem como objetivo fornecer aos leitores tanto uma base sólida em termos teóricos quanto insights valiosos sobre como esses conceitos são aplicados em diversos contextos.

Com uma linguagem acessível e exemplos claros, o autor guia o leitor por temas fundamentais, como algoritmos de machine learning, redes neurais, deep learning, processamento de linguagem natural, entre outros. Além disso, o livro aborda questões éticas e sociais relacionadas ao avanço da inteligência artificial, instigando reflexões importantes sobre o impacto dessas tecnologias em nossa sociedade.

A obra é uma leitura recomendada para estudantes, profissionais da área de tecnologia, pesquisadores e interessados em aprofundar seu conhecimento sobre inteligência artificial e aprendizado de máquina. A combinação entre teoria e aplicações práticas torna o livro uma ferramenta valiosa para aqueles que desejam entender melhor o funcionamento e as possibilidades dessas tecnologias em constante evolução.

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Conheça as informações técnicas relacionadas ao livro.

TítuloInteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações
AutorOscar Gabriel Filho
EditoraBlucher
FormatoCapa comum
Páginas462 páginas
ISBN 106555066202
ISBN 139786555066203
Preço Preço Revelar preço



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Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações - Resenha

Resenha é texto usado para descrever e analisar alguma produção textual – no nosso caso, as obras literárias. Todos os livros, de modo geral, podem ser resenhados. Além disso, há também as chamadas resenhas temáticas, que reúnem informações de diversos livros e autores que abordam um mesmo assunto.

Veja abaixo os pontos positivos e os pontos negativos do livro Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina: Aspectos Teóricos e Aplicações de Oscar Gabriel Filho.

Principais pontos positivos deste livro

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  • Ponto positivo Livro excelente.
  • Ponto positivo Excelente!
  • Ponto positivo Uma ótima referência em sistemas de controle inteligente!
  • Ponto positivo O livro é uma ótima referência para sistemas de controle inteligente

Principais pontos negativos deste livro

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Depoimentos e análises dos usuários

Veja abaixo os 4 depoimentos disponíveis. Esperamos que eles ajudem no seu processo de decisão.

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Uma ótima referência em sistemas de controle inteligente! O livro é uma ótima referência para sistemas de controle inteligente, pois é bem atualizado e traz vários exemplos, além de ter uma ótima didática aplicada.

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Ótima aquisição. O livro apresenta alta qualidade de escrita e estruturação de conteúdo.

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Livro excelente. Um dos melhores livros da atualidade na área.

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Excelente!